AI 토큰 카운터 · 멀티 모델

프롬프트나 문서를 붙여넣으면 GPT 계열은 정확한 토큰 수, Claude·Gemini·Llama 는 근사치로 표시하고 8개 모델 가격을 동시에 계산합니다.

가격 기준일: 2026-04-19 (1M 토큰당 USD, 공개 리스트 가격).

입력

241 글자 · 311 바이트

모델별 토큰 수 · 예상 비용

최저가: Gemini 1.5 Flash

GPT-4o

OpenAI

o200k_base · 정확

60tokens

입력 ($2.5/1M)
$0.00015
출력 ($10/1M)
$0.00500
합계
$0.00515

GPT-4o mini

OpenAI

o200k_base · 정확

60tokens

입력 ($0.15/1M)
$9.00e-6
출력 ($0.6/1M)
$0.00030
합계
$0.00031

GPT-3.5 Turbo

OpenAI

cl100k_base · 정확

80tokens

입력 ($0.5/1M)
$4.00e-5
출력 ($1.5/1M)
$0.00075
합계
$0.00079

Claude Opus 4.7

Anthropic

approx (Claude) · 근사치

78tokens

입력 ($15/1M)
$0.00117
출력 ($75/1M)
$0.0375
합계
$0.0387

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

approx (Claude) · 근사치

78tokens

입력 ($3/1M)
$0.00023
출력 ($15/1M)
$0.00750
합계
$0.00773

Claude Haiku 4.5

Anthropic

approx (Claude) · 근사치

78tokens

입력 ($1/1M)
$7.80e-5
출력 ($5/1M)
$0.00250
합계
$0.00258

Gemini 1.5 Pro

Google

approx (Gemini) · 근사치

85tokens

입력 ($1.25/1M)
$0.00011
출력 ($5/1M)
$0.00250
합계
$0.00261
최저가

Gemini 1.5 Flash

Google

approx (Gemini) · 근사치

85tokens

입력 ($0.075/1M)
$6.37e-6
출력 ($0.3/1M)
$0.00015
합계
$0.00016

Claude·Gemini·Llama 토큰 수는 브라우저 내 근사치이며 실제 과금은 각 제공사의 공식 카운터 API 기준입니다. 가격은 2026-04 기준이며 제공사 공지에 따라 변경될 수 있습니다.

한국어 토큰 효율 · 같은 문장, 다른 모델

같은 한국어 문단을 모델별로 토크나이즈한 결과. 토큰/글자 값이 낮을수록 한국어가 저렴합니다.

모델토큰 수 (한)토큰 수 (영)한글 토큰/글자메모
GPT-4o (o200k_base)49340.52Exact · best for Korean among GPTs
GPT-4 / 3.5 (cl100k_base)92340.98Exact · older BPE, less Korean-optimized
Claude 4.x79340.84Approx · similar to cl100k for Hangul
Gemini 1.559530.63Approx · highly efficient on Korean per Google docs
Llama 3.1124341.32Approx · byte-level Hangul, worst ratio

프롬프트 비용 절약 팁

  • 동일한 시스템 메시지를 재사용해 프롬프트 캐싱 할인(Claude·GPT 모두 캐시 접두부 약 90% 인하)을 받으세요.
  • max_tokens 를 엄격히 설정해 출력 폭주를 막으세요 — 출력 토큰 가격은 입력의 4~5배입니다.
  • 한국어 비중이 높다면 Gemini 1.5 Flash와 GPT-4o mini가 한글 글자당 비용이 가장 낮습니다.
  • 마크다운 표, 연속 이모지, 반복 공백은 BPE 토큰을 크게 부풀립니다. 사전에 제거하세요.
  • 중요도가 낮은 트래픽은 Haiku·Flash·mini 로, 추론이 필요한 구간만 Opus·GPT-4o 로 라우팅하세요.

토크나이저가 동작하는 방식은 가이드에서, 자주 묻는 질문은 FAQ에서 확인하세요.